以大数据采集为基础，综合运用人脸识别、行为识别、大数据统计等技术，通过人脸抓拍摄像机等智能设备实时采集师生在课堂上的表现、完成考勤和课堂行为记录，分析每个学生和课堂整体的专注度、参与度、活跃度等指标，识别异常情况，提高课堂效率，辅助教学管理，并通过大数据长期跟踪每个学生的学习状态，形成学业报告，对学生学习情况进行跟踪指导。

通过对各专业、班级课堂教学情况的长期统计分析，对学生进行一体化、全过程跟踪，了解每一个学生的学习情况；灵活定制随访计划，针对学生毕业后的情况进行长期跟踪调研，对专业历史就业情况、社会当前就业需求进行详细分析，指导专业和课程动态调整改革，优化办学。

基于现有教学系统数据，运用3D大数据可视化分析、视频监控分析、行为分析等技术，全方位立体展示各教室当前教学状态；综合反映教师课堂行为、学生课堂行为及互动情况；支持趋势分析和对比分析，辅助教学管理，为教学质量评估和教学改革提供決策支持。

基于图书馆的各类资源和服务以及运营信息等海量数据，依托自有的数据挖掘、自然语言、预测分析等多种智能算法，对海量数据进行关系链分析，充分挖掘各类数据的潜在价值，并通过信息发布系统，结合多种服务数据和大量的各类馆藏异构数据，实现数据的深度可视化，让图书馆不断适应追踪读者行为偏好，改进服务方法和服务体系，以便更好地满足读者需求。