能源

基于大数据技术构建能源行业级和企业级的数据中心,实现全场景、全流程、全类型、全维度的数据服务;

建设企业级的可视化监控与分析平台,实现对企业生产过程的全景监控、实时分析、事件预警与风险防控;

从ERP/MES/SRM等系统中实时抽取人力、财务、营销、生产、物资等相关数据,进行运营监测与分析;

通过将业务、音视频、GIS等生产相关数据进行融合分析,为远程调度指挥管理和指挥决策提供有效支撑;

基于NLP和图数据库技术,构建能源企业关系图谱及数据资产图谱,实现对企业及数据资产的关联性分析。

Data center

数据中心

建立统一规划、统一标准、统一管理、统一共享、统一应用的全业务数据中心,为大数据分析提供支撑。

通过先进的技术手段,全面采集全球互联网数据,并进行数据解析、抽取、翻译等处理,建立数据智库。

全面融合多源异构数据,基于大数据技术进行分析和应用,充分挖掘数据价值,为内外部用户提供服务。

Visual monitoring

可视化监控

建设企业统一的可视化监控与分析系统,全面提升各业务及管理部门的监控、分析、预警和应急能力。

综合运用各类技术,融合业务系统和外部采集的各类数据,建设立体化、实时性的大数据分析展示平台。

利用先进技术建设电子沙盘等先进展示系统,从多维度、多视角展示企业的近期发展态势和中长期规划。

Operational monitoring

运营监测

从各个业务系统中实时抽取人力、财务、营销、生产、物资等数据,建立集团级的运营监测数据中心。

对集成的数据进行数据治理,包括业务层面的治理以及数据ETL过程处理,从而大幅提升数据的质量。

通过对数据的全面监测与分析,对企业的管理全过程进行实时监控,为集团经营决策提供有力支撑。

Dispatching command

调度指挥

以生产管理为主线,建设覆盖整个生产过程的一体化调度指挥系统,对整个过程中的各类情况实时掌控。

整个系统包括四个层面,分别是数据采集、数据管理和数据应用和展示层,提供生产信息的实时展示和预警,使管理层、决策层和专家团队能够及时掌握生产情况,进行实时的管理、决策和远程支持。

knowledge Mapping

图谱分析

基于企业产品、投资、任职、专利、招标股、涉诉关系以目标企业为核心向外层扩散,形成一个网络关系图,直观立体展现企业关联,实时掌握与企业相关的各类风险与动向。

对企业数据资产建立数据挖掘,构建清晰可见知识网络,深入挖掘已有的知识之间的关联和价值。

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